Pengantar analisis data pendidikan: definisi, tujuan, dan kedudukan dalam penelitian.

Jenis data: nominal, ordinal, interval, rasio; data kualitatif vs kuantitatif

Mean, median, modus, standar deviasi, distribusi frekuensi

Membaca dan menafsirkan hasil perhitungan statistik dasar

Dasar uji inferensial, uji asumsi, formulasi hipotesis

Uji Normalitas dan Homogenitas Data

Konsep dan prosedur uji t, ANOVA, Wilcoxon dan Mann Whitney U

Uji Pearson, Spearman, regresi linier sederhana

Menyusun laporan statistik dari hasil analisis data kuantitatif 

Analisis Data Kualitatif

Coding manual dan dengan bantuan software (NVivo/Atlas.ti)

Struktur pelaporan hasil analisis naratif dan tematik

Struktur penulisan artikel ilmiah, abstrak, dan daftar pustaka

Hasil akhir proyek data kuantitatif/kualitatif